Der Arbeitskreis Chemometrik & Qualitätssicherung wurde im Jahr 1991 unter dem Namen Arbeitskreis Chemometrik & Labordatenverarbeitung durch Zusammenschluss der Arbeitsgemeinschaft Chemometrik der Chemischen Gesellschaft der DDR und des GDCh-Arbeitskreises Laborautomation und Datenverarbeitung gegründet. Entsprechend der Schwerpunkte dieser beiden Gruppen will der Arbeitskreis der GDCh-Fachgruppe Analytische Chemie die Gewinnung von Daten im Labor mit deren statistischer Bewertung, Plausibilitätskontrolle und entsprechender Qualitätssicherung als gute Analysenpraxis kombinieren. Daher sollen sich insbesondere Analytiker:innen angesprochen fühlen, die viele Daten im Labor in der stationären Analyse und bei dynamischen Prozessen gewinnen und diese auch mit weiter verarbeiten. Das Interesse des Arbeitskreises richtet sich auch auf die Anwendung uni- und multivariater Verfahren der Datenanalyse, auf Verfahren zur Klassifizierung und Mustererkennung sowie auf das Management von „big data“ und deren Einbindung in den Analytischen Prozess.
Der Arbeitskreis ist bei nationalen und internationalen Tagungen präsent bzw. richtet diese federführend aus. Darüber hinaus beteiligt sich der Arbeitskreis mit Erfolg an der analytica conference. Nicht zuletzt spiegeln sich auf der ANAKON regelmäßig Aspekte des Arbeitskreises in Vorträgen wider. Aufgrund der stetig zunehmenden Zahl und Komplexität von Chemometrik-Verfahren hat der Arbeitskreis sich als Ziel gesetzt, Leitlinien für den praktischen Einsatz chemometrischer Verfahren zu erarbeiten.
Der Arbeitskreis
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Zu diesen Fragestellungen werden von der GDCh, dem Euro-Chemometrik CS-Verbund und dem Wissenstransfer der Universität Tübingen (WIT), im Haus der Technik in Essen und bei anderen Veranstaltern (vor allem Friedrich-Schiller-Universität Jena, Bergakademie TU Freiberg) Fort- und Weiterbildungskurse bzw. Lehrveranstaltungen angeboten.
Dr. Claudia Beleites (Vorsitz), Chemometrix GmbH, Wölfersheim
Prof. Dr. Stephan Seifert (stellv. Vorsitz), Universität Hamburg
Joscha Christmann (Schriftführung), Hochschule Mannheim
Dr. Andrea Paul (Beisitz), Bundesanstalt für Materialforschung und –prüfung, Berlin
Ständiger Gast des Vorstands
Marcel Dahms, LightGuard GmbH, Dresden
Kontaktaufnahme mit dem Vorstand: ak-chemometrik@go.gdch.de
(mit subjektiver Einschätzung des Inhalts von W. Kessler)
K. Backhaus, B. Erichson et al.: Multivariate Analysenmethoden - Eine anwendungsorientierte Einführung
(recht anschaulich aber für Wirtschaftswissenschaften ausgerichtet, stammt ursprünglich aus dem Jahre 1987, ist aber 2008 neu erschienen, immer noch ohne PLS, dafür sind Clusteranalyse,Diskriminanzanalyse und neuronale Netze enthalten)
K. Beebe, R. Pell, M. Seasholtz: Chemometrics – A Practical Guide
(sehr anschaulich, ohne viel Mathematik, mit vielen Beispielen)
R. Brereton: Chemometrics, Data Analysis for the Laboratory and Chemical Plant
(ausführlich, gut erklärt, vollständige Mathematik, Beispiele vor allem aus der Chemie)
K. Danzer, H. Hobert et al.: Chemometrik- Grundlagen und Anwendungen
(Umfassender Überblick auch univar. Statistik, aber nur kurz erklärt, mathematisch)
Foo-tim Chau, Yi-zeng Liang et al: Chemometrics – From Basics to Wavelet Transform
(Guter Überblick über die verschiedenen Vorverarbeitungsalgorithmen)
B. Flury, H. Riedwyl: Angewandte multivariate Statistik
(recht anschaulich, stammt aber aus dem Jahr 1983)
R. Henrion, G. Henrion: Multivariate Datenanalyse
(wichtige Algorithmen werden erklärt, aber ziemlich viel Mathematik)
H. Hobert: Computer gestützte Auswertung physikalisch chemischer Messungen
(ziemlich viel Mathematik)
I.T. Jolliffe: Principal Component Analysis
(sehr ausführlich, aber sehr sehr mathematisch)
W. Kessler: Multivariate Datenanalyse für die Pharma-, Bio- und Prozessanalytik
(als Lehrbuch gedacht, geht detailliert auf die wichtigsten Verfahren ein, CD mit Software zur multivariaten Datenanalyse mit Übungsbeispielen enthalten)
E. Malinowski: Factor Analysis in Chemistry
(sehr ausführlich, mathematisch komplett, vor allem für Chemiker, 3rd edition 2002)
H. Martens, T. Naes: Multivariate Calibration
(sehr ausführlich mit vollständiger Mathematik, trotzdem verständlich )
H. Martens, M. Martens: Multivariate Analysis of Quality – An Introduction
(sehr ausführlich wie oben, mit Zielpunkt Qualitätsverbesserung)
M. Otto: Chemometrie
(als Überblick gut geeignet, die einzelnen Verfahren sind sehr kurz gefasst)
B.Vandeginste, D. Massart et al.: Handbook of Chemometrics and Qualimetrics: Part A and B
(die Bibel der Chemometriker, sehr teuer, ausführlich, verständlich, sehr gut)
Brown et al., Comprehensive Chemometrics, Elsevier
Eine Beschreibung des Buches ist unter folgenden Link zu finden: https://www.elsevier.com/books/comprehensive-chemometrics/brown/978-0-444-52701-1
17./18.10.2024
Berlin-Dahlem
Webseite
10.-13.03.2025
Leipzig
Chairs: D. Belder,
T. Reemtsma
Webseite
24.-26.03.2026
Int. Congress Center
München (ICM)
... mit multi-variaten Methoden und Support Vector Machines
Video Tutorials
zuletzt geändert am: 20.08.2024 14:54 Uhr von C.Kniep
