Künstliche Intelligenz (KI) hilft in Chemieindustrie und -forschung, große Mengen an Experimentaldaten auszuwerten, neue Moleküle vorzuschlagen oder Reaktionsbedingungen zu optimieren. In der Arzneimittelforschung beschleunigen KI-basierte Verfahren die Suche nach Wirkstoffen. In Produktionsanlagen helfen sie, Prozessdaten zu analysieren und technische Probleme früh zu erkennen. Was bedeuten diese Entwicklungen in der KI für die Hochschullehre? Erstens: Studierende müssen KI-Verfahren verstehen, deren Ergebnisse einordnen können und deren Grenzen kennen (AI Literacy). Dafür sind KI-Modelle nicht nur theoretisch zu betrachten, sondern es sind...