Jin und Mitarbeiter von der Universität Chicago trennen Interaktionen in Coarse-Graining-Modellen, die sich oft überlagern. Basierend auf Gauss-Funktionen werden die flüssigen Systeme numerisch parametrisiert. Das liefert Coarse-Graining-Potenziale für Kräfte und strukturelle Interaktionen in Multikomponentensystemen. Durch diesen Bottom-up-Ansatz lassen sich die Coarse-Graining-Modelle leichter transferieren. Coarse-Graining-Simulationen benötigen wenig Rechenaufwand und erreichen hohe Systemgrößen. Die Interaktionen lassen sich jedoch nicht problemlos auf unbekannte Systeme übertragen. TN J. Chem. Phys., doi: 10.1063/5.0160567